HANA Vora ist eine innovative Lösung von SAP, die die Welt des Big Data mit SAPs In-Memory-Datenbank HANA verbindet. Der Name "Vora" ist eine Abkürzung für "voracious" (engl. gefräßig) und verdeutlicht die umfangreichen Datenverarbeitungsmöglichkeiten und den Hunger nach großen Datenmengen, die das Werkzeug bietet.
Ein Sicherheitsvorfall hat offenbart, dass das Firefox-Plug-in Pocket, welches zum Abspeichern von URLs verwendet wird, vertrauliche Informationen exponierte. Angreifer hatten die Möglichkeit, den Dienst zu missbrauchen und dadurch umfassende Einblicke in Server-Strukturen zu erhalten, einschließlich Passwörtern.
Microsoft Azure HDInsight hat sein Big Data-Angebot um Apache Spark erweitert. Spark wird damit Teil einer Vielzahl von anderen Big-Data-Techniken auf der Plattform, darunter MapReduce, Pig, Hive, HBase und Storm.
Die Apache Software Foundation (ASF) hat vorübergehend ihre Build-Server vom Netz genommen, wodurch momentan keine neuen Software-Pakete gebaut werden können. Das Admin-Team der ASF vermutet einen möglichen Hackerangriff und untersucht derzeit die genaue Ursache für die Störung.
Die neue Version der Hadoop-Distribution von MapR, MapR 5.0, bringt einige spannende Neuerungen mit sich, die vor allem für Echtzeitanalysen von großer Bedeutung sind. Eine der wichtigsten Funktionen ist die automatische Synchronisierung von Speicher, Datenbanken und Suchindizes.
Hortonworks hat die Version 2.3 seiner Data Platform (HDP) veröffentlicht. Die neueste Version des Hadoop-Angebots des Unternehmens enthält Verbesserungen, die den Umgang mit dem Big-Data-Framework erleichtern und die Sicherheit erhöhen sollen.
Die Analysten von Gartner haben eine Studie durchgeführt, in der sie untersuchen, wie sich das Interesse an Hadoop und Big Data in den kommenden Jahren entwickeln könnte. Laut den Ergebnissen könnte der Hype um das Apache-Framework und seine Anwendungsmöglichkeiten zumindest in den nächsten zwei Jahren deutlich abnehmen.
Seit Mitte Februar gibt es die Open Data Platform (ODP), eine Initiative zur Standardisierung von Big-Data-Technologien. Nun haben sich die Unternehmen Hortonworks, IBM und Pivotal zusammengeschlossen, um ihre Hadoop-Distributionen auf dem gemeinsamen Kern der ODP aufzubauen.
Nach der Ankündigung der Open-Data-Platform-Initiative durch ein Industriekonsortium im Februar haben Hadoop-Anbieter nun die ersten Produkte vorgestellt, die an die Richtlinien dieser Initiative angepasst sind. Konkret handelt es sich um Hortonworks Data Platform 2.2, IBM Open Platform 4.0 mit Apache Hadoop und Pivotal HD 3.0.
Hortonworks, ein führendes Unternehmen im Bereich Big Data, hat die Übernahme des ungarischen Unternehmens SequenceIQ bekannt gegeben. SequenceIQ ist ein Expertenteam für Deployment und Automatisierung von Big Data-Plattformen und hat sich auf die Entwicklung von Lösungen für Hadoop spezialisiert.