Tag: Machine Learning [Seite 4]

Machine-Learning-Konferenz: Programm für erste M³ veröffentlicht

M³-Konferenz präsentiert Programm für Machine-Learning-Enthusiasten

Die bevorstehende M³-Konferenz in London ist ein Muss für alle Softwareentwickler und Data Scientists, die sich für KI und Machine Learning interessieren. Hier können sie sich über die neuesten Trends und Entwicklungen in diesem Bereich informieren. Wer sich beeilt, kann noch bis Ende Juli von vergünstigten Frühbuchertickets profitieren.

Apple: KI-Prozessor für iPhones

Apple entwickelt KI-Prozessor für iPhones

Gerüchten zufolge arbeitet Apple an einem KI-Prozessor für das iPhone, der ähnlich wie die Modelle von Qualcomm oder Google speziell für Künstliche Intelligenz-Algorithmen ausgelegt ist. Angeblich plant Apple deshalb die Entwicklung eines eigenen "KI-Chip", wie Bloomberg unter Berufung auf eine anonyme Quelle berichtet.

Facebook eröffnet ein Trainingsfeld für Chatbots

Facebook präsentiert Plattform für Chatbot-Training

Das Unternehmen Facebook hat eine neue Plattform mit dem Namen ParlAI vorgestellt, die für den Austausch zwischen Chatbot-Entwicklern und Forschern im Bereich der künstlichen Intelligenz gedacht ist. Über ein gemeinsames Repository können Forscher auf Datensätze zugreifen, die als Grundlage für ihre Arbeit dienen sollen.

Amazon expandiert seinen Entwicklungsstandort in Cambridge

Im Herbst wird Amazon seinen Entwicklungsstandort in Cambridge erweitern. Das neue Gebäude bietet Platz für bis zu 400 Mitarbeiter und wird sich hauptsächlich mit dem Thema Maschinelles Lernen beschäftigen. Die alte Niederlassung wird sich auf Prime Air konzentrieren.

Machine Learning: DeepMind macht Sonnet-Bibliothek zum Open-Source-Projekt

DeepMind gibt Sonnet-Bibliothek als Open-Source frei

Die Bibliothek Sonnet von DeepMind steht nun als Open-Source-Projekt zur Verfügung. Im Gegensatz zu anderen Bibliotheken, die zur Erstellung neuronaler Netze genutzt werden können, setzt Sonnet auf TensorFlow auf und soll durch eigene Designentscheidungen das Experimentieren mit rekurrenten Netzen erleichtern.