IBM hat die PowerAI-Software aktualisiert, um den Einstieg in Deep Learning zu erleichtern. Dabei liegt der Fokus auf Nvidias neuer Volta-Architektur. Die aktualisierte Suite beinhaltet neue Tools, die Entwicklern und Data Scientists helfen sollen, ihre ML-Modelle zu trainieren.
Nvidia hat auf der GTC 2017 die Volta-GPU vorgestellt, die aus über 21 Milliarden Transistoren besteht und auf der Tesla V100 5120 Shader-Rechenkerne enthält. Im dritten Quartal 2017 plant Nvidia, die ersten Server mit Volta-GPUs zu liefern.
Durch die Hochleistungs-GPU Tesla konnte Nvidia ein hervorragendes Ergebnis erzielen und den Umsatz im Vergleich zum Vorjahr um 48 Prozent steigern. Im Kerngeschäft der Grafikprozessoren konnte das Unternehmen um 45 Prozent auf 1,57 Milliarden Dollar zulegen.
Die jährliche Konferenz Build von Microsoft findet in Seattle statt und das Unternehmen setzt seinen Fokus auf das Internet der Dinge. Microsoft zeigt seine Ambitionen, im Bereich des IoT zu expandieren. Da Seattle der Hauptsitz von Microsoft ist, fühlt sich das Unternehmen hier wie zuhause.
Die GTC 2017 präsentiert den brandneuen AGX-2 Deep-Learning-Server von Inspur mit insgesamt acht Nvidia Tesla P100 GPUs. Mit einer überwältigenden Rechenleistung von 170 Teraflops und einem kompakten 2U-Server-Format setzt Inspur neue Maßstäbe im Bereich Deep-Learning und künstliche Intelligenz.
Nvidia plant, bis 2017 die Anzahl der Entwickler für Deep Learning von 10.000 auf 100.000 zu erhöhen. Zudem soll bis 2020 eine Deep-Learning-Komponente in 80 Prozent aller Anwendungen enthalten sein. Das kündigte der Grafikchip-Hersteller auf der GPU Technology Conference im kalifornischen San Jose an.
Die anstehende Konferenz über GPU-Technologie verspricht spannende Neuigkeiten und Fortschritte in verschiedenen Bereichen. Die kommende GPU-Generation Volta von Nvidia wird sicherlich eines der Highlights der Veranstaltung sein.
Blizzard und Deep Mind, ein Tochterunternehmen von Google, arbeiten gemeinsam an einer neuen Schnittstelle für künstliche Intelligenz in Starcraft 2. Die Veröffentlichung ist für den Sommer 2017 geplant.
Die Organisatoren der data2day 2017, einer Konferenz zu Big Data, Data Science und Machine Learning, die vom 26. bis 28. September in Heidelberg stattfindet, möchten mehr Einreichungen erhalten. Als Ergebnis wurde der Call for Proposals bis zum 2. Mai verlängert. Mai verlängert.
Facebook präsentiert auf der hauseigenen Entwicklerkonferenz Caffe2 als Nachfolger des Deep-Learning-Frameworks Caffe. Der Schöpfer von Caffe ist mittlerweile bei Facebook angestellt, wodurch Facebook nun das Framework als Open Source veröffentlichen kann.