Imagination hat kürzlich die Veröffentlichung der Serie 9-Grafikprozessoren und ebenfalls eines brandneuen Deep-Learning-Beschleunigerchips angekündigt.
Die GPUs laufen unter der Bezeichnung PowerVR Series 9 die sich wiederum in die Serien PowerVR Series9XE & PowerVR Series9XM unterteilen.
Verbesserte Rogue-Architektur der neuen Series9-GPUs.
Bild: Imagination
Unterstützung für Vulkan und PVRIC3
Der GPU-Aufbau fußt weiterhin auf der schon vor einigen Jahren eingeführten und stetig verbesserten Rogue-Architektur. Die GPUs unterstützen die 3D-Schnittstellen OpenGL ES 3․2 die vergleichsweise neue Low-Level-Schnittstelle Vulkan 1․0 sowie die APIs RenderScript, OpenVX 1 & OpenCL 1․2 EP. Zudem sind sie zur verlustfreien und bandbreitenspanrenden Texturkomprimierungstechnik PVRIC3 kompatibel. Im Vergleich zu den Vorgänger-Generationen Series 8XEP und Series8XE gehen die Grafikeinheiten laut Imagination um rund 25 Prozent effizienter mit der verfügbaren Bandbreite um.
Zur Series9XE gehören vier lizenzierbare GPUs der Einstiegs- & Mittelklasse: die GE9000 (1 PPC, 16 FP32-Flops/Takt), GE9100 (2 PPC, 16 FP32-Flops/Takt), GE9210 (4 PPC, 32 FP32-Flops/Takt) und GE9420 (8 PPC, 64 FP32-Flops/Takt). Sie sind gedacht für Smartphones, Infotainment-Systeme von Fahrzeugen, Set-top-Boxen und Fernsehgeräte. Leistungsfähiger ist die Series9XM die aus drei lizenzierbaren GPUs besteht: GM9220 (4 PPC, 64 FP32-Flops/Takt), GM9240 (4 PPC, 128 FP32-Flops/Takt) & GM9240 (8 PPC, 128 FP32-Flops/Takt).
Deep-Learning-Beschleuniger sollen fester Bestandteil von SoCs werden.
Bild: Imagination
Deep-Learning-Beschleuniger PowerVR 2NX
Die genannten GPUs arbeiten auch mit den neuen Deep-Learning-Beschleuniger PowerVR 2NX zusammen. Er verarbeitet entsprechende Berechnungen laut Imagination besonders schnell und eignet sich deshalb für den Einsatz in Smartphones (Gesichts- und Objekterkennung, Musik-Verschlagwortung), Sicherheits-Infrastrukturen (Muster- & Bewegungserkennung), persönlichen Assistenzsystemen (Sprache, Gesundheit), im Bereich des autonomen Fahrens und für VR/AR-Anwendungen. Imagination zufolge soll ein PowerVR 2NX rund 3⸴2 Billionen Operationen pro Sekunde schaffen ? konkrete Details dazu hat Imagination allerdings nicht genannt.
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