Nvidia will Anzahl der Deep-Learning-Entwickler drastisch erhöhen

Nvidia plant, bis 2017 die Anzahl der Entwickler für Deep Learning von 10․000 auf 100․000 zu erhöhen. Zudem soll bis 2020 eine Deep-Learning-Komponente in 80 Prozent aller Anwendungen enthalten sein.


Das kündigte der Grafikchip-Hersteller auf der GPU Technology Conference im kalifornischen San Jose an. Im Jahr 2017 plant Nvida über sein Online-Programm Deep Learning Institute (DLI) demnach zehn Mal so viele Entwickler in Deep Learning zu unterrichten als 2016 ? also 100․000 statt 10․000.

Künstliche Intelligenz: Revolution für Anwendungen

Das Marktforschungsunternehmen IDC schätzt, dass bis zum Jahr 2020 mindestens 80 Prozent aller Anwendungen eine KI-Komponente enthalten werden. Durch das hohe Wachstum in diesem Bereich hofft Nvidia zunehmend auf Kunden ? wobei die Anfänger-Seminare zu Deep Learning kostenlos sind und selbst die Veranstaltungen für Fortgeschrittene nur geringe Beträge kosten sollen.

George Estes seines Zeichens Vice President of Developer Programs bei Nvidia erklärte auf der zurzeit laufenden Hausmesse GTC. Dass Künstliche Intelligenz die wichtigste Technik der aktuellen Generation sei. Da KI in immer weiterhin Lebensbereiche vordringt ? im übrigen ohne, dass viele Nutzer das überhaupt mitkriegen ? verbreitert Nvidia gleichsam sein Trainingsangebot auf die Bereiche selbstfahrende Autos Gesundheitswesen Web Services, Robotik, Videoanalyse & Finanzwesen.

Nvidia arbeitet dabei mit Facebook, Google, den Amazon Web Services der Mayo Clinic und Stanford University zusammen. Für die Online-Kurse verwendet Nvidia die Amazon Web Services und Googles Qwiklabs. Nvidia kooperiert außerdem mit Udacity um Wissen zum Entwickeln selbstfahrender Autos zu verbreiten.

Deep Learning in die Cloud und für Lehrer

Dazu will Nvidia ermöglichen, Deep-Learning-Inhalte auf die Cloud-Services Microsoft Azure, IBM Power & IBM Cloud zu portieren. Das Deep Learning Teaching Kit für Lehrende werde laut Nvidia bereits von hunderten Seminarleitern verwendet, ebenfalls von den Universitäten Berkeley und Oxford. Auf der GPU Technology Conference will Nvida mit Deep-Learning-Seminaren über 2000 Entwickler erreichen.

Teaching Kits für die Themen Deep Learning, Accelerated Computing und Robotics lassen sich auf der Nvida-Website anfordern.

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