Im Internet tätige Kaufentscheidungen werden oft durch Bewertungen beeinflusst. Das Erkennen von Fake-Bewertungen gestaltet sich jedoch als äußerst schwierig. Bewertungsportale sind häufig von Manipulationen betroffen. Ein praktisches Beispiel verdeutlicht worauf Kunden achten sollten um möglichst sicher zu sein. Ist der Kauf bedeutend – ist geduldiges Prüfen nötig.
Die Suche nach einem Techniker
Kürzlich machte sich der Verfasser auf die Suche nach einem neuen Techniker für tarnkappe.info. Der Anlass hierfür war bedauerlich. Nach acht Jahren verließ Clemens Knost ein vertrauter Begleiter in allen technischen Angelegenheiten das Team. Sein Weggang war nachvollziehbar allerdings erst jetzt wird deutlich ebenso wie viel das Team verloren hat.
Auffällige Bewertungen deuten auf Betrug hin
Eine Facebook-Gruppe zum Thema WordPress wurde zum Schauplatz. Ein Beitrag der noch auf die Genehmigung der Admins wartete erregte die Aufmerksamkeit eines Administrators. Merkwürdig ist die umgehende Kontaktaufnahme ohne sichtbaren Beitrag. Hierbei könnte der Freiberufler versuchen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen – ein ganz klares Zeichen für unethisches Verhalten.
Erkennungsmerkmale für Fake-Bewertungen
Eine Anfrage nach Bewertungen erhielt der Verfasser von dem Administrator. Diese stammten von provenexpert.com, einer Plattform, von der er bisher nichts wusste. Auffällig war sofort – dass die Nachnamen in den Bewertungen stark abgekürzt waren. Verwunderlich war ebenfalls die große Anzahl an Rechtschreibfehlern. Wer möchte für einen anerkannten WordPress-Entwickler eine so ungenaue Bewertung abgeben?
Manipulierte Bewertungen sind ein ernstes Problem
Eine tiefere Recherche des Autors general17 offenbarte weitere Unstimmigkeiten. Es stellte sich heraus – dass die Daten der Webseiten und die Anschriften im Impressum nicht übereinstimmten. In diesem Kontext bedeutete dies einen klaren Hinweis auf möglicherweise fiktive Bewertungen. Auch die einheitliche Nutzung eines speziellen CMS wirkte merkwürdig, da es keine Vielfalt aufzeigte.
Fragwürdige Reaktionen der Bewertungsplattformen
Am 19. März versendete der Verfasser eine Presseanfrage an provenexpert.com. Die Antwort darauf war wenig erhellend. Eine prompte Überprüfung des Profils wurde versprochen freilich geschah danach nichts weiter. Fragen zur Häufigkeit der Bewertungen an einem einzigen Tag blieben unbeantwortet.
Aggregierte Bewertungen als potenzielles Problem
Im Forum berichtete ein Nutzer über die Aggregation von Bewertungen auf Plattformen wie ProvenExpert. Diese Methode erklärt einige der beobachtbaren Auffälligkeiten, lässt jedoch die Echtheit der Bewertungen zweifelhaft erscheinen.
Die Problematik der Überprüfung
Eine gründliche manuelle Überprüfung der Bewertungen erfordert erhebliche Ressourcen und würde die Plattformbetreiber vor große Herausforderungen stellen. Die Nutzung von aggregierten Daten bringt weitere Risiken mit sich. Ein vermeintlich sicherer Raum kann schnell zu einem Hotspot für gefälschte Einnahmen werden.
Kriterien zur Erkennung von Fake-Bewertungen
Kunden sollten kritisch prüfen, ob Bewertungen allgemein zu positiv sind. Ebenfalls auffällig sind viele Bewertungen an einem einzigen Tag oder zahlreiche Schreibfehler. Abgekürzte Namen und die Verwendung von Pseudonymen sind ähnlich wie Misstrauen erregend. Ein durchgehendes Muster in den Formulierungen kann auf gefälschte Beiträge hindeuten.
Die Verantwortung der Plattformen
Die Verantwortung gefälschte Bewertungen zu erkennen und zu verhindern liegt bei den Bewertungsplattformen. Diese setzen oft auf Künstliche Intelligenz (KI) zur Identifizierung von Anomalien. Doch Cyberkriminelle nutzen moderne Methoden. So können sie Bewertungen manipulieren und desöfteren profitable Betrugspraktiken durchziehen.
Kommentare
: Vorsicht ist besser als Nachsicht
Im Kampf gegen gefälschte Bewertungen ist Skepsis angesagt. Empfohlen wird » sich mit realen Kunden zu vernetzen « um die Echtheit der Bewertungen zu überprüfen. Der direkteste Kontakt kann helfen – mögliche Betrüger zu entlarven. Während der Handlungsaufwand hoch sein kann, könnte das Vermeiden von Fake-Bewertungen schlussendlich hohe Kosten sparen. Die eigene Paranoia könnte sich als nützlich erweisen.