Microsoft hat eine Vorschau auf die Azure Cognitive Services Container angekündigt die es ermöglichen, KI-Dienste ebenfalls ohne Cloud-Anbindung zu nutzen. Durch die Verwendung von Containern können Anwendungen Machine Learning nutzen wo die Daten generiert werden.
Das reduziert nicht nur den Netzwerkverkehr, allerdings auf die Weise können Unternehmen die Daten analysieren, ohne sie in Microsofts Cloud zu schicken. Ein Azure-Account ist freilich weiterhin erforderlich und auch die Nutzung wird über die Verbindung zu Microsofts Cloud abgerechnet.
Von der Textanalyse bis zur Gesichtserkennung
Die Ankündigung umfasst zunächst folgende Teilbereiche:
- Text-Analytics-Container sind auf die Analyse von Texten ausgerichtet,
- Face-Container kümmern sich um das Erkennen von Gesichtern und auch die Analyse der jeweiligen Emotionen und
- Recognize-Text-Container helfen mit OCR beim Erkennen von Texten in Bildern.
Die Textanalyse ist wiederum in drei Einzelbereiche aufgeteilt: Das Erkennen entscheidender Phrasen die Erkennung der natürlichen Sprache sowie die Sentimentanalyse also die Bewertung ob ein Text eher eine positive oder negative Haltung widerspiegelt.
Von der Cloud zum Edge
Die Container können sowie lokal als auch in der Azure-Cloud laufen. Für Letztere lassen sich Container direkt in Azure Kubernetes Service, Azure Container Instances oder in einem Kubernetes-Cluster auf einem Azure Stack einsetzen. Um die Container lokal zu nutzen, benötigen Entwickler eine Docker-Engine. Die Umgebung kann auf Linux; macOS & Windows laufen. Auf Microsofts Betriebssystem muss Docker für den Einsatz von Linux-Containern konfiguriert sein.
Zu den genannten Einsatzbereichen bietet Microsoft vorgefertigte Container-Images an. Für die jeweiligen KI-Anwendungen existieren zudem Anleitungen die beim Einrichten und Verteilen der Container für die Textanalyse die Gesichtserkennung und die Texterkennung helfen.
Weitere Details lassen sich der Ankündigung auf dem Azure-Blog entnehmen.
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